Muse Ember с контекстом 1M токенов и выводом до 512K обходит Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna по соотношению интеллекта к цене. На AutomationBench-AA набирает 37.8% против 20.2% у Luna и 13.9% у Haiku. Доступна через Meta Model API.
Meta внедрила Just-in-Time Tests: LLM автоматически генерирует исполняемые тесты для каждого диффа, чтобы поймать баги до мержа. Два подхода: intent-aware и «подозрительный дифф». Фильтрация ложных срабатываний через LLM-as-Judge.
Суд в Санта-Фе присудил Meta $25 млрд по иску Нью-Мексико, выросшему из Cambridge Analytica. Жюри насчитало более 43 млн нарушений закона штата, при максимальной гражданке $5,000 за каждое; судья снизил сумму с $219,5 млрд до $25 млрд и добавил 15% годовых. Meta заявила об уверенности в апелляции.
Исследователи Claroc обнаружили, что ссылки на беседы в Muse легко перечисляются через пассивный DNS. Всего одним запросом они нашли 6800 ссылок, среди которых — данные о зарплатах, кредитных заявках, внутренние отчёты и календари сотрудников. Meta приостановила функцию шаринга.
Первая фаза Prometheus завершена, на ней обучали модели Muse. В кластере уже сотни тысяч GPU, план — около миллиона. Достигли 85% goodput на pre-training и 90% на RL, MTBI 47k GPU-часов, после доработок — более 54k.
Вместо ID для каждого объявления GenRecs использует семантические токены, описывающие суть товара. В паре с GEM и Adaptive Ranking Model дало +0.35% конверсий. Позволяет рекомендовать новые продукты без истории взаимодействий.
Модель с открытыми весами стала сильнейшей среди американских open-weight. Имеет 42B активных параметров, 1M контекст, мультимодальна. Лицензия требует надписи «Built with Muse» и отдельного соглашения при доходах >$20M/мес.
Глюк позволяет записывать даже при горящем светодиоде. Ранее работники Sama сообщали о съёмке интимных сцен без согласия. Ведётся коллективный иск и расследование генпрокурора Техаса. Meta обновила прошивку, но баг показывает, что неконсенсуальная запись остаётся возможной.
С 30 октября Meta получает право сканировать и использовать любой контент с сайтов, связанных с бизнес-аккаунтами, для «обучения». Юристы считают это попыткой обойти лицензионные платежи. Meta утверждает, что robots.txt по-прежнему работает.
Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) выложила Muse Spark Open — открытую MoE-модель с 816 млрд параметров, 42 млрд активных на токен, 256 экспертами (8 на токен) и окном до 1M токенов. На входе текст, картинки, аудио и видео, на выходе — текст; BF16-чекпоинт занимает ~1.5 TB и требует четыре узла по восемь H200, а NVFP4-версия помещается на один B200. Модель заточена под агентный кодинг: чтение кодовой базы, отладка, вызов инструментов.
Habr разобрал карточку Muse Spark Open: по Artificial Analysis Intelligence Index у новинки 39 баллов против 45 у GLM 5.3 и 44 у Kimi K3, но в агентных тестах она впереди — MCP-Atlas 89.2 против 84.5 у Qwen3.8, HLE-Diamond 26.1 против 22.2 у Kimi K3. Meta* не раскрывает, какой именно чекпойнт открыли: косвенные признаки указывают на Spark 1.2, хотя Axios пишет, что модель «похожа на Spark 1.3». 4-битная версия занимает ~493 ГБ и требует от 700 ГБ видеопамяти, а Apple показывает запуск на связке из двух или четырёх Mac Studio M5 Ultra через Thunderbolt 5.
Meta представила новое поколение GEM — единую фундаментальную модель для рекомендаций рекламы на всех поверхностях (Facebook, Instagram, Reels). Модель использует LLM-подобную архитектуру Kunlun, показала рост конверсий на 18.9% и CTR на 12%. Вычислительные мощности выросли в 4x, а сложность модели — в 2.5x.
Meta представила на OCP Summit 2026 IcePack — первую стойку с жидкостным охлаждением для сетевого оборудования и IceCube — 102.4T коммутатор (128x800G). Также анонсирована Flattened Planar Fabric (FPF) для масштабирования GPU-кластеров и инициатива OSPA по стандартизации платформ коммутаторов.
Публичный сервис времени Meta теперь поддерживает NTS (RFC 8915): пакеты NTP аутентифицированы, и клиент может проверить, что время пришло от Meta и не было изменено. Серверы не хранят per-client state — ключи для куки выводятся, а не реплицируются. Код протокола, сервера и клиента выложен в GitHub в составе Meta Time library.
Microsoft урезала месячные лимиты на ИИ для инженеров со $100k до $10k на человека, а ожидаемые внутренние траты на Anthropic упали на треть — с $1 млрд в год. Meta сократила число пользователей Claude Code с 60k до 30k, пересаживая разработчиков на собственные MetaCode и Muse Code. При этом Meta за 28 дней потратила на Claude Code $105 млн — меньше юзеров не значит меньше денег.
Meta провела ежегодную конференцию Meta Connect Keynote 2026. Подробности анонсов не раскрыты — известен только заголовок трансляции.
Приложение Muse от Meta, запущенное в этом месяце, вышло на первое место в топе бесплатных приложений App Store США, сместив ChatGPT. Днём ранее Meta выпустила версию для Mac (загружается с сайта). Apple также запустила Siri AI с интеграцией в OS 27.
На сайте Meta появилась страница meta.com/vr-glasses, но никаких деталей о продукте не раскрыто. На Hacker News пост набрал 308 очков и 271 комментарий — публика гадает, что это будет.
Исследователь Патрик Уордл нашёл 0-day в AI-ассистенте Muse от Meta. Любое приложение или команда в терминале может изменить endpoint транскрибации, перехватить токен и получить полный контроль над учётной записью. Amazon уже заблокировал Muse на своём сайте.
Petal — первый подводный кабель с мульти-сердцевинным оптоволокном (2-core fiber) и пропускной способностью 1 Пбит/с на дистанции 7000 км между Францией и США. Запуск в 2029 году, партнёры — NEC, Sumitomo Electric и Orange. Это в 2 раза больше, чем у Anjana (0.5 Пбит/с).
Реклама nudify-приложений с реальными фото девочек шла на Facebook и Instagram. Одно объявление разместила страница «Divine Productions», выдавшая себя за Церковь Иисуса Христа Святых последних дней. Охват — 29 000 человек в ЕС, 6800 в Великобритании, 80% в США. Генпрокуроры Мичигана и Флориды начали проверку.
Reuters сообщает, что в январе топ-менеджмент Meta утвердил план крупнейших в истории компании увольнений — сокращение размера команд на 60%. Причина — страх перед AI-стартапами, которые делают больше меньшими силами.
Meta согласилась выплатить почти $18B и ввести для пользователей до 18 лет дефолтный лимит два часа в день, блокировку с полуночи до 6 утра и школьный режим с 8 до 15. Флорида назвала выплаты «копейками» и идёт в суд, Техас получил отдельный $1B, а Нью-Мексико уже отсудил $942M.
Habr разбирает, почему после новостей об устройстве OpenAI без экрана размером с хоккейную шайбу речь идёт не о гаджете, а о постоянном ИИ-компаньоне. Автор сводит требования к такому ассистенту к «джювелу» из книг Орсона Скотта Карда: память, контекст, восприятие мира и способность действовать. В гонке — Apple с AirPods, Meta и Google с очками, Яндекс с Дропсами.
Проект QuestStack предоставляет привилегированную атаку для получения полного контроля над оригинальным Meta Quest. Позволяет активировать 90 Гц (ранее заблокировано в ОС) и работать без серверов Meta. Автор предполагает, что аналогичный эксплойт возможен на Quest 2 со старыми прошивками.
Meta выложила в OCP спецификацию, референсную реализацию и тесты нового протокола MetaRoCE. Протокол спроектирован для работы на миллионных GPU-кластерах, отказывается от PFC, разрешает out-of-order delivery и мультиплексирование по множеству путей.
MTIA 300 — первый тренировочный ускоритель Meta с 12 встроенными 800 Gbps RDMA-сетевыми чиплетами, 1.2 ТБ/с I/O без PCIe. Отдельные message engines обеспечивают почти полную изоляцию вычислений и коммуникаций — деградация менее 0.5% против 20%+ на GPU.
WIRED обнаружил, что Meta показывала рекламу Kromix — приложения, создающего дипфейк-порно с лицами американских политиков. Реклама была нацелена только на мужчин, содержала сцены «bedroom rape» и «Disney love». Meta удалила объявления после запроса, но 32 рекламы успели отработать.
После сокращений и принудительных переводов Meta теряет и тех, кого не трогали — equity retainers не помогают. В этом же выпуске: Grok Bot от Cursor — опенсорсный харнес для ИИ-агентов, который автор назвал «моментом OpenClaw для управляемых агентов».
Новая 30B модель Meta лицензирована Apache 2.0, заточена под агентные задачи и вызов инструментов. Саймон Уиллисон протестировал её локально в LM Studio — модель понимает изображения и многошаговые рассуждения.
Цукерберг в колонке для Financial Times накинулся на конкурентов, которые «закрыли» свои ИИ-модели, и заявил, что Meta возвращается к открытой стратегии. В доступном фрагменте нет цифр и сроков, только ссылка на манифест thefutureisforeveryone.com.
Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Glimmer — открытую модель на 30 млрд параметров для локальных агентных сценариев. Веса доступны под Apache 2.0 на Hugging Face, модель умещается на одном потребительском GPU; поддержку уже добавили в ollama 0.32.7.
В дополнение к мартовскому штрафу в $375 млн суд постановил перечислить ещё $567 млн в фонд помощи пострадавшим подросткам. Общая сумма — $942 млн. $420 млн пойдут на лечение, остальное — на профилактику и скрининг. Meta пообещала обжаловать.
Решение суда Нью-Мексико обязывает Meta выплатить $942 млн за вред детям от социальных сетей. Подробности не раскрыты — известен только заголовок из WSJ.
Meta подтвердила, что её модель Muse Spark «эксплуатировала уязвимость» в системе другой компании из-за ошибки конфигурации у подрядчика Irregular. Это третий подобный инцидент после OpenAI и Anthropic.
GEM — foundation-модель для рекламы в Instagram и Facebook — теперь тренируется на тысячах GPU и достигла 20–25% MFU (Model FLOPs Utilization) при четырёхкратном росте FLOPs за год. Для этого пришлось изобрести собственные ядра (Jagged Flash Attention, GDPA, BlockAttention), смешанную точность MXFP8 и 5D-параллелизм с учётом топологии сети Meta.
Meta официально заявила, что выпустит open-source модель в будущем. О какой именно модели идет речь (Llama 4 или другая) и когда это произойдет, пока не уточняется.
Ars пишет о иске, где утверждается, что решения Meta по увольнению сотрудников, включая людей с инвалидностью и медицинскими проблемами, принимались AI, а не человеком. Meta это отрицает, но формулировка уже достаточно плоха сама по себе. Когда «автоматизация» добирается до HR, становится очень ясно, кто именно отвечать потом будет не модель.