Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) выложила Muse Spark Open — открытую MoE-модель с 816 млрд параметров, 42 млрд активных на токен, 256 экспертами (8 на токен) и окном до 1M токенов. На входе текст, картинки, аудио и видео, на выходе — текст; BF16-чекпоинт занимает ~1.5 TB и требует четыре узла по восемь H200, а NVFP4-версия помещается на один B200. Модель заточена под агентный кодинг: чтение кодовой базы, отладка, вызов инструментов.
huggingface.co · #ai #frontier #llm #meta #open-weights
Habr разобрал карточку Muse Spark Open: по Artificial Analysis Intelligence Index у новинки 39 баллов против 45 у GLM 5.3 и 44 у Kimi K3, но в агентных тестах она впереди — MCP-Atlas 89.2 против 84.5 у Qwen3.8, HLE-Diamond 26.1 против 22.2 у Kimi K3. Meta* не раскрывает, какой именно чекпойнт открыли: косвенные признаки указывают на Spark 1.2, хотя Axios пишет, что модель «похожа на Spark 1.3». 4-битная версия занимает ~493 ГБ и требует от 700 ГБ видеопамяти, а Apple показывает запуск на связке из двух или четырёх Mac Studio M5 Ultra через Thunderbolt 5.
habr.com · #ai #frontier #llm #meta #open-weights
Tencent выкатила открытую текстовую модель Hy4: 770B всего, 49B активных, окно в 1M токенов, веса 1.56 ТБ на Hugging Face. В трейсе рассуждений заметили урезанный английский — видимо, на скрытый текст грамматику не тратят. Два уровня reasoning effort: high и no_think; по умолчанию — high.
simonwillison.net · #ai #frontier #llm #tencent