Mole — deep-research агент на Go: один бинарник, работает через MCP, сам ищет источники, вытаскивает утверждения и проверяет каждое по дословной цитате. Бюджет enforced: --usd 0.50 останавливает на 50 центах, локальные данные не покидают машину — наружу уходят только агрегаты и отчет mole crossings. В демо на вопрос ушло 39 утверждений, найдены два противоречия и потрачено $0.0149.
Needle 2 — открытая модель на 45M параметров, упакованная в один файл на 14 МБ: сессия целиком занимает ~28 МБ RAM. Она создана для вызова функций и структурного извлечения, на Raspberry Pi 5 выдаёт 500 ток/с на декодинге, а на смартфонах до $200 — 300–700 ток/с. Веса на Hugging Face под Apache 2.0.
Ante — кодинг-агент в одном Rust-бинарнике размером ~15 МБ, работает в терминале как Claude Code или Codex, но без рантайм-зависимостей и привязки к конкретной модели. Сейчас это альфа: ядро поставляется в виде прекомпилированного бинарника, исходники обещают позже, а телеметрия включена по умолчанию (отключается через ANTE_TELEMETRY=off).
Инструмент Soup позволяет дообучать LLM из одного YAML-файла. Layer streaming держит замороженную базу вне VRAM и подаёт в GPU по одному декодерному слою. На RTX 3050 4GB: Llama-3.1-8B-Instruct + NF4 — 119.6 tok/s, пик 3.32 GB. Поддерживает SFT, DPO, QLoRA, GGUF.
Swiftlet — Swift + Metal runtime для MoE-моделей Qwen3. Держит в памяти только маленькое dense ядро, streaming экспертов с диска. Qwen3-Next-80B-A3B (4-bit): 42 GB на диске, 4.3 GB RAM, 4.5-5 tok/s на M5 Mac. 35B-модель работает на iPhone 17 в ~2.5 GB RAM, ~1 tok/s.
Экспериментальный проект Kakehashi на Rust позволяет запускать бинарники macOS ARM64 на Linux aarch64 без JIT-компиляции. Работает трансляция BSD-системных вызовов и подмена libSystem. Уже запускают curl, 7-Zip и clang в Docker/Colima.
CTGT обучила GPT-OSS-120B на выходах DeepSeek V4 Flash для финансовых задач. Модель показала 83.61% на FinanceReasoning при бюджете 8k токенов, обойдя Kimi K3 (81.93%) и Inkling (65.13%), при этом стоимость запроса в 62 раза ниже Inkling. Политическая цензура не передалась: на 152 парах промптов разница в отказах между China-sensitive и контрольными вопросами статистически незначима.
Open-source Swift+Metal рантайм, который держит в памяти только 1,35 ГБ ядра и FP16 KV-кэш, а эксперты подгружает с SSD. Работает даже на Mac с 8 ГБ RAM. Проект содержит 103 задокументированных эксперимента по оптимизации ядер, кэширования и ввода-вывода. Не обёртка над MLX или llama.cpp.
Автор выложил кодек misa77 на GitHub и утверждает, что он распаковывает данные примерно в 2 раза быстрее LZ4 при сопоставимых коэффициентах сжатия в своем классе. Упор сделан не на магию, а на банальные вещи, которые обычно и дают выигрыш: меньше ветвлений и формат, удобный для out-of-order ядер. Сжатие, правда, медленное — классика жанра: быстро читать, долго писать.
Проект Clawk предлагает довольно здравую схему: дать coding agents не доступ к вашему рабочему окружению, а disposable Linux VM. Это сразу режет риски от «я просто проверю этот скрипт» и делает эксперименты с агентами ближе к песочнице, а не к русской рулетке с домашней машиной.
DOM-docx обещает превращать HTML в нативные, редактируемые .docx-файлы под MIT-лицензией. Судя по обсуждению на HN, людям давно надоело либо терять структуру документа, либо тащить через конвертеры уродцев из мира «почти как в браузере, только хуже».
На Framagit лежит reaction — daemon, который сканирует stdout/stderr программ на повторяющиеся шаблоны и может на них реагировать. Идея простая до боли: если ваш процесс начал печатать одну и ту же дрянь по кругу, пусть хотя бы кто-то это заметит раньше, чем вы.
Проект Ant предлагает JavaScript-экосистему вокруг собственного runtime с отдельным JS engine, плюс package manager, registry ants.land, платформу для деплоя и hosting, и даже Ant Desktop для нативных desktop-приложений на веб-технологиях. Это уже не просто «ещё один рантайм», а попытка собрать сразу весь стек — от исполняющей среды до места, где ваше приложение должно как-то жить после запуска.
Ship That Code продаёт обучение через реконструкцию систем: Redis, Git и database from scratch. Формат честный — вместо «посмотри лекцию и почувствуй себя умнее» предлагают руками собрать те самые штуки, которые обычно все понимают ровно до первого вопроса про структуру данных и протоколы.
Проект из Show HN, 122 очка, и с очень прямой идеей: не чатик, а desktop-приложение для работы поверх локального-first подхода. Авторы прямо пишут, что им хотелось не просто переписываться с моделью, а собирать свои «work surfaces» внутри приложения; репозиторий лежит на GitHub, а не в очередном корпоративном лендинге.
На GitHub лежит проект Riddle, где reMarkable превращают в что-то очень близкое к дневнику Тома Реддла из Harry Potter. Судя по обсуждению на HN, это тот редкий случай, когда кто-то не просто рутует девайс, а делает из него странную, но очень конкретную игрушку.
Автор делает Homegames уже 8 лет: игры там — это JavaScript-классы, код каждой игры открыт, а в браузере есть редактор для публикации своих штук. Начиналось всё с «игр» как тестов рендера в 2018 году, а потом платформа обросла всем остальным — классическая история «пишу движок и случайно строю платформу на годы жизни».
Вышел jj v0.43.0 — очередной релиз Jujutsu, который многие держат рядом с Git просто чтобы меньше страдать. В исходнике только ссылка на релиз, без красивого пресс-релиза и обещаний, зато это хотя бы реальный кусок инструмента, а не корпоративная презентация про «будущее разработки».
Show HN с каталогом workerowned.info индексирует больше 22k товаров от worker-owned кооперативов и делает их поиск нормальным, а не археологическим. На HN это уже собрало 297 очков и 62 комментария — редкий случай, когда полезный каталог не пытается притворяться платформой будущего.
Автор собрал webernetes — Kubernetes, который запускается прямо в браузере, с демкой и исходниками на GitHub. Судя по ссылке на ngrok-demo, это не просто “смотрите, как я могу”, а вполне рабочий трюк с веб-окружением и кластером внутри него.
Workweave выложили router, который встраивается в coding agents вроде Claude Code, Codex и Cursor и перенаправляет запросы на подходящую модель. Авторы прямо говорят, что кодят с AI постоянно и после релиза Opus 4.7 им стало слишком дорого — поэтому роутинг моделей нужен не из любви к архитектуре, а из любви к счетам поменьше.
Пост на ankursethi.com разбирает Deno Desktop — попытку использовать Deno не только как runtime, но и как основу для desktop-приложений. По одному заголовку уже видно, что автор двигает Deno в ту область, где обычно дерутся Electron, Tauri и все, кто обещает «меньше боли». Если там есть хоть немного конкретики про упаковку, UI-стек и runtime-модель, это как раз тот редкий случай, когда хочется смотреть не на лозунги, а на инженерные компромиссы.
Show HN про Luz — автор пишет, что собрал ray tracer на C++ с нуля и без помощи ИИ. Для тех, кто любит разбирать реальные проекты, а не презентации: можно посмотреть код, структуру и то, как человек сам построил рендерер без автодополнения на стероидах.
Проект с GitHub, который «затеняет» любой сайт и сохраняет его в один исполняемый файл — без отдельной папки с ассетами и прочих туристических удобств. На HN у репозитория 461 очко и 99 комментариев, так что людям явно хочется таскать веб в кармане, а не держать браузер открытым как хомячью клетку.
GitHub-проект с очень специальной задачей: строить операционные системы так, чтобы можно было нормально bootstrap’ить дистрибутивы, а не молиться на случайный набор скриптов. Судя по названию и описанию, это не очередной «devtool для всех», а инструмент для тех, кто любит собирать свой стек с нуля и потом удивляться, почему всё работает.
На Show HN выложили Putt.day — ежедневную мини-гольф-игру прямо в браузере. У поста 113 points и 63 комментария, так что это не просто еще один «сделал пет-проект за выходные», а штука, которую люди реально потыкали. Иногда лучший способ проверить фронтенд — заставить пользователей кидать мяч в лунку и спорить о физике.
В репозитории Apple появился документ `container-machine.md` про macOS Container Machines — судя по реакции на Hacker News, люди уже копают, как это устроено, а не просто кивают на очередной корпоративный анонс. Это именно документация в `github.com/apple/container`, то есть редкий случай, когда у большого вендора есть что-то полезное не в слайдах, а в коде и файлах.
Show HN: автор за выходные собрал Gravity — интерактивный симулятор орбит, который начинает с двух тел и постепенно объясняет, почему вообще возникает орбита. Там есть guided tour, инерция, движение без Солнца и переход к более серьёзной физике — такой браузерный лектор, только без кафедры и с планетами.
Show HN про Gitdot — open-source альтернативу GitHub, которую пишут на Rust. Уже есть регистрации, организации, приватные и публичные репозитории, а также импорт из GitHub — и как read-only mirror, и полная миграция. Из «нормальной платформы» пока нет issues, PR и CI, зато есть честное признание: это пока скорее скелет, чем продукт.
У Xiaomi вышел пост про MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed — модель с заявленными 1T параметров и скоростью генерации до 1000 tokens/s. На HN у публикации 522 очка и 377 комментариев, так что спорить будут долго: это действительно про скорость или про очень громкий маркетинговый bench-театр.
Автор выкатил lowfat — один бинарник, который умеет работать как shell-wrapper или hook для агента и фильтрует многословный вывод команд. Он утверждает, что на своих сценариях tool сэкономил 91,8% LLM-токенов; есть плагинная система, чтобы под каждую команду подсовывать свой фильтр, а не молиться на общий grep.
Simon Willison выпустил micropython-wasm 0.1a2 и добавил командную строку, чтобы запускать MicroPython в WebAssembly-песочнице без лишнего ритуала. Он использует это как основу для sandbox-плагина в Datasette Agent, то есть идея не просто «поигрался», а завязана на реальном исполнении пользовательского кода.
Show HN принёс Nutrepedia — сайт с пищевой информацией на 29 локалях, собранный на Clojure и Htmx. Никаких GPU, агентов и очередного «переосмысления UX» — просто рабочий продукт, который показывает, что можно жить и без фронтенд-цирка.
Show HN-проект Helios оценивает выработку plug-in solar для любого адреса в Британии и сразу прикидывает экономику по вашему тарифу. Фокус не в красивой карте, а в данных: сервис использует LIDAR правительства Великобритании, чтобы учитывать реальные здания и холмы, которые отъедают солнце.
На Хабре человек месяц делал pet-проект для госзакупок: тендеры свайпом, как в Tinder, плюс AI-скоринг заказчика, стоит ли вообще туда лезть. Для этого ему понадобились данные по всем контрактам заказчика, а источник, как водится, оказался не API, а парсинг zakupki.gov.ru — то есть сначала «быстро», потом «почему всё сломалось».
Open-source проект из GitHub заточен под поиск в больших кодовых базах для Claude Code и похожих агентов. Авторы пишут, что их поиск использует на 98% меньше токенов, чем тупой grep, потому что не скармливает модели целые файлы и не гоняет лишние subagents. Идея простая: сначала найти нужный кусок кода, а потом уже тратить модельные токены, а не наоборот.
В show HN выложили репозиторий whichllm — проект ранжирует локальные LLM по бенчмаркам, чтобы не гадать, влезет ли модель в вашу видеокарту или устроит ли она слайд-шоу на CPU. Судя по интересу на HN, людям надоело подбирать модель методом «поставил, запустил, увидел 0.8 токена/сек и ушёл пить чай».
Show HN про репозиторий Andyyyy64/whichllm, который помогает выбрать локальную LLM под конкретный компьютер. В описании прямо обещают ранжирование по бенчмаркам, то есть без гадания на кофейной гуще и чатов про «а потянет ли мой ноут 70B».