Pragmatic Engineer опросил инженеров 27 компаний и собрал данные CodeRabbit и Gitar. У одной и той же группы из 20 000 разработчиков PR-активность за год выросла на 128%, а «AI-native» команды у Gitar выдают 60+ PR на разработчика в неделю. При этом бюджет на ИИ не связан с размером компании: двухчеловеческая .NET-контора тратит $3,000 на разработчика в месяц, а большинство компаний так и не могут посчитать ROI.
После внедрения AI-агентов время от PR до merge выросло на 49%, доля PR с запрошенными правками почти удвоилась, а комментариев стало на 35% больше. Доля работников, участвующих в ревью, выросла на 14%, но значимых изменений занятости исследователи не нашли. AI-агенты оставили лишь 23,3% ревью-комментариев и оформили 10,8% PR.
По данным OpenAI, инженеры 1Password используют Codex для быстрой разработки фич и внутренних инструментов, сохраняя строгие политики безопасности. Конкретная методология и другие детали не раскрыты — сообщается только итоговый процент.
Отчёт DX по данным 500+ инженерных организаций: доля кода, созданного ИИ и попавшего в мастер, выросла до 52% за квартал. Медианная пропускная способность выросла на 37%, но в основном у небольших компаний. Размер PR увеличился вдвое — ревью становится узким местом.
Разработчик жалуется, что коллеги, массово использующие ИИ, присылают PR размером около 6 тысяч строк. Ручное ревью таких объёмов практически невозможно, а AI-ревью он считает многословным и ненадёжным. Организационных решений пока не найдено.
Финансовая компания Legora применила GPT-6 Astra для ревью 41 документа. Модель обнаружила все четыре заложенные ошибки и улучшила производительность workflow почти на 40%.
Разработчик мобильного приложения для английского (Angular + Ionic + .NET на бэке) почти целиком писал код через LLM-агента. Главная проблема — не качество, а энтропия: через 200 коммитов агент плодил три разных модалки и четыре файла констант. Спасали «конституция проекта» (CLAUDE.md с жёсткими правилами и объяснениями почему) и «храповики» — pre-push хуки, git-guard (блокирует --no-verify) и автоматические проверки покрытия.
Tailscale выложила thundersnap v0.01 — проект, который они сами описывают как кнопку отмены буквально для всего. По одному этому формату уже видно, что речь не про очередной облачный SaaS, а про инструмент, который пытается дать систему снимков/отката на уровне, где обычно всё заканчивается молитвами и rsync.
Статья от ratfactor предлагает смотреть на текстовые файлы не как на артефакт эпохи Unix, а как на интерфейс пользователя. Идея простая: если всё свести к тексту, то и автоматизация, и ручная работа становятся одинаково скучными — а значит, иногда удобными.
Саймон Уиллисон пишет, что Claude Fable не просто отвечает, а сам лезет копать дальше, иногда без особого приглашения. У поста 245 очков и 205 комментариев — народ, видимо, уже успел обсудить, где у модели заканчивается полезная автономия и начинается назойливость.