Модель с 385 млн параметров, контекстом до 8192 токенов и квантильным прогнозированием (99 квантилей). Занимает первое место среди zero-shot моделей с разрешённой лицензией на GIFT-Eval, обходя TimesFM-3 по MASE. Доступна под Apache 2.0 и OpenMDW 1.0.
TimesFM-3 от Google — модель на 330 млн параметров, предобученная на >1 трлн точек данных. В отличие от предшественников, она нативно поддерживает многомерное прогнозирование: несколько целевых рядов, прошлые ковариаты и известные будущие события. Использует non-autoregressive decode за один проход.
OpenAI отчиталась, что внутренняя версия Astra (следующая большая модель) справилась с десятью нерешёнными задачами — от упаковки сфер в высоких размерностях до чисел Рамсея и несофических групп. Каждое решение обошлось бы ~$2000 по тарифам Sol API, и все формализованы в Lean. OpenAI признаёт, что Millennium Prize проблемы пока не взяты.
Claude Opus 5 доступен сегодня. На Frontier-Bench v0.1 он вдвое превосходит Opus 4.8 при меньшей стоимости за задачу. На CursorBench 3.2 на max effort отстаёт от Fable 5 всего на 0.5%, но стоит вдвое меньше. На ARC-AGI 3 результат в три раза выше, чем у следующей лучшей модели. В одном из тестов модель самостоятельно написала pipeline компьютерного зрения, чтобы извлечь геометрию из пикселей чертежа — конкуренты не смогли решить задачу за пять попыток.
На Habr автор рассказывает, как после статьи про NormIs-1 полез оптимизировать модель и обнаружил, что скорость проседает именно на Depthwise Conv. Это как раз тот случай, когда метрики интеллекта выглядят прилично, а потом выясняется, что узкое место сидит в самом обычном блоке свёрток.
Саймон Уиллисон пишет про DiffusionGemma — открытые веса Apache 2, модель google/diffusiongemma-26B-A4B-it. Это продолжение того самого экспериментального Gemini Diffusion, который Google мельком показывала в прошлом году; тогда он у автора крутился на 857 tokens/second, так что тут явно не просто очередной «посмотрите, у нас тоже есть LLM».
ZML с подзаголовком Model to Metal выглядит как очередная попытка связать модели напрямую с железом, минуя лишнюю прослойку абстракций. Но в кандидате почти нет содержания: только сайт и комментарии, так что без нормального технического разбора это пока больше вывеска, чем материал.