Вслед за нехваткой GPU и памяти на рынке начался дефицит CPU, спровоцированный массовым использованием инструментов AI-агентами. Аналитики Pragmatic Engineer рекомендуют компаниям, использующим compute-интенсивные сервисы, бронировать мощности заранее. Точные цифры роста загрузки процессоров не раскрываются.
В GCC 17 добавлен флаг -macev1 для первых ACE-инструкций, совместной разработки Intel и AMD. ACE наследует Intel AMX и будет доступен в будущих CPU. Коммит уже в Git, стабильный релиз — март–апрель 2027.
Материал разбирает skitter-creek-bath-salts — способ вмешаться в контроллер DRAM так, чтобы обращение по адресу попадало в нужную область памяти и ломало аппаратную изоляцию. Автор пишет, что атака позволяет добраться до защищённых зон, включая PSP, SMM, C6-области и даже микрокод CPU, а проверяли всё это на AMD Family 16h. Дальше идёт привычный для таких разборов ужастик про виртуальные адреса, TLB, page walk, EPT/NPT, IOMMU и прочие этажи, на которых обычно и живёт наше чувство безопасности.
M6 — первый 2-нм чип Apple с 12-ядерным CPU и Dual 16-core Neural Engine. M5 Ultra использует четырёхкристальную архитектуру UltraFusion, до 80 ядер GPU и 1.2 ТБ/с пропускной способности памяти. Заявлен прирост производительности для AI.
Xiaomi показала процессор Xring O3 с ядрами C1-Ultra: 21 порт исполнения, поддержка SME2 и SVE2, 44 МБ кэша. В однопотоке примерно на уровне Apple, в многопотоке — быстрее, но Apple может ответить новым процессором.
Гибрид из 6 блоков attention и 12 свёрточных обучен на 59.9B токенов и набрал 47.31 против порога 42.20. Он быстрее в 1.76 раза на контексте 2048 токенов и обходит MobileLLM-125M, хотя та видела триллион токенов.
Джефф Гирлинг сравнил Dell XPS 13 (Core 5 320) и MacBook Neo: Dell выдаёт 6.21 Gflops/W против 5.38 у Mac — и это на x86. Dell обходит даже M4 и M3 Mac Studio, уступая только M4 Mac Mini (7.57 Gflops/W). Энергопотребление в простое и веб-сёрфинге одинаковое.
Phoronix посмотрел на Linux-производительность AMD Ryzen 7 7700X3D — нового самого дешёвого 3D V-Cache процессора для геймеров. У чипа 8 ядер, 16 потоков, boost до 4,5 ГГц, суммарно 104 МБ кэша и цена около $329; интересно, насколько «игровой» он окажется вне рекламных слайдов и внутри реальных Linux-бенчмарков.
Автор на neomindlabs показал запуск Gemma 4 26B на старом 13-летнем Xeon без видеокарты и получил около 5 tokens/sec. Это уже не «погонял LLM на ноуте», а почти археология: большой 26B-модельный кирпич, CPU-only и очень терпеливый человек. Заодно хороший тест на то, сколько пафоса уходит, когда железо старше самого хайпа вокруг модели.
Phoronix прогнал бенчмарки новых AWS Graviton5 и сравнил их с Graviton4, Intel Xeon Granite Rapids и AMD EPYC Turin. У AWS тут Neoverse-V3 вместо Neoverse-V2 и память DDR5-8800 вместо DDR5-5600, так что прирост не из воздуха, а из довольно конкретной смены платформы.
Phoronix продолжает раскладывать по полочкам железки NVIDIA: на этот раз — сравнение Vera CPU и GB10. В статье не абстрактные «быстрее/медленнее», а именно per-core performance, то есть пригодно для вечной боли про ARM-серверы и их реальную полезность вне маркетинга.
На Хабре описывают обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture: модель занимает 16 КБ, работает только на CPU и не использует GPU вообще. Автор заявляет 90% exact multi-hop QA в среднем, с 100% на 1-2 hop и 70% на 3-hop — уже есть о чем поспорить в комментариях.
В планировщик Linux 7.2 наконец добавили Cache Aware Scheduling, который должен лучше раскладывать потоки по ядрам с учётом последних уровней кэша. Особенно это должно помочь современным Intel и AMD с несколькими LLC — то есть там, где неправильное распределение потоков сразу превращается в лишние промахи по кэшу и тоску в профилировщике.
Phoronix сравнил пятилетнюю динамику RISC-V и показал прирост производительности примерно в 8 раз: от SiFive HiFive Unmatched до SpacemiT K3. В замерах рядом с K3 мелькают Intel Core Ultra, AMD Ryzen, Raspberry Pi 5 и Loongson 3B6000 — то есть это не фанатский тепличный тест, а попытка поставить RISC-V рядом с реальными конкурентами.
Пост на j11g.com обещает не «магическое решение», а практический разбор диагностики случайных ребутов ноутбука. Это как раз тот случай, когда в списке причин обычно успевают побывать и питание, и память, и перегрев, и только потом — та самая неочевидная мелочь.
Разбор показывает, что невинный `foo.GetAsync().Result` в middleware может положить ASP.NET Core с 50k RPS и p99 40 мс до 12k RPS и p99 4 секунды, причём CPU при этом всего 8 %. Автор копает не сам blocking call, а hill-climbing в ThreadPool — тот самый feedback loop, который внезапно решает, что ему больше не нравится ваша нагрузка.