Reasoner на 16 КБ без LLM: в Habr хвалят VSA и 90% на multi-hop QA
На Хабре описывают обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture: модель занимает 16 КБ, работает только на CPU и не использует GPU вообще. Автор заявляет 90% exact multi-hop QA в среднем, с 100% на 1-2 hop и 70% на 3-hop — уже есть о чем поспорить в комментариях.