📰 IT Дайджест

Выпуск от 01.11.2026

12 новостей

2. Use-After-Free в ядре Linux: удалённый RCE через TCP handshake

CVE-2026-98432 — use-after-free в IPv4 TCP handshake, CVSS 9.8. Атакующий без аутентификации может выполнить код на сервере. Anthropic утверждает, что Claude написал рабочий эксплойт для машин с multipath TCP. Патч есть в upstream, но Ubuntu и RHEL всё ещё уязвимы.

atlasum.net · #security #cve #kernel #linux #tcp

3. Anthropic банит пользователей за автоматизацию исследований

Разработчик сообщает, что Anthropic заблокировал его за «тренировку конкурента», хотя он использовал открытую модель, а Claude лишь помогал с анализом. За любые упоминания RFT, SFT или тренировки больших моделей — бан или даунгрейд до Opus 5.

twitter.com · #drama #ai #anthropic #ethics #policy

4. Anthropic подал S-1 для IPO, Google анонсировал Gemini 4 Carbon

Anthropic готовится к IPO, опубликован S-1. Google внезапно выпускает Gemini 4 Carbon, который обходит Argon в бенчмарках. Тем временем редтимеры получили доступ к Slack Anthropic, а OpenAI уволил трёх исследователей безопасности.

thezvi.substack.com · #drama #anthropic #business #ipo

5. Угон аккаунтов ChatGPT через HTML Preview и YouTube

Parameter Labs нашли цепочку атак на ChatGPT: через sandboxed iframe, библиотеку MathLive и YouTube oEmbed они получили выполнение JS на странице. Это позволяло угнать аккаунт при открытии шары. OpenAI заплатил $5000 багбаунти — маловато, считают исследователи.

simonwillison.net · #security #chatgpt #cve #openai #xss

9. mcp-linter: линтер для MCP нашёл баги в эталонных серверах Anthropic

Разработчик написал mcp-linter — утилиту для статического анализа MCP-серверов. Она проверяет 34 правила, включая загрязнение stdout, отсутствие аннотаций безопасности и инъекции промптов. Прогнали по официальным серверам Anthropic — нашли проблемы.

habr.com · #tool #anthropic #linter #mcp #security

11. Meta запустила JiTTests: LLM генерирует тесты для поимки багов на лету

Meta внедрила Just-in-Time Tests: LLM автоматически генерирует исполняемые тесты для каждого диффа, чтобы поймать баги до мержа. Два подхода: intent-aware и «подозрительный дифф». Фильтрация ложных срабатываний через LLM-as-Judge.

engineering.fb.com · #tool #ai #ci #meta #testing

← К главной