Опубликован новый roadmap Model Context Protocol. Среди ключевых изменений: отказ от handshake на уровне протокола для горизонтального масштабирования, новый паттерн Multi Round-Trip Requests, и работа над идентичностью агентов и корпоративной безопасностью. Пять приоритетных областей: агентские сообщения, HTTP-транспорт, идентичность, безопасность, и другие.
WebMCP — новый стандарт в Chrome 146, позволяющий сайтам выставлять набор MCP-инструментов для агентов. Cloudflare добавляет bridge-скрипт на границе без изменения кода origin: два пакета инструментов (Content Credentials и Site MCP Server) работают полностью в браузере посетителя.
Новая версия MCP (2026-07-28) избавилась от сессионных ID: теперь вызов инструмента — один POST с заголовком Mcp-Method. Уиллисон за день написал mcp-explorer — CLI для интерактивного зондирования MCP-серверов, работающий через uvx. Stateless-подход снижает сложность реализации и не требует привязки сессии к бэкенду.
Model Context Protocol (MCP) получил новую версию спецификации, ориентированную на корпоративное развертывание. Ключевые изменения: stateless-архитектура и политика деприкации — минимум 12 месяцев между объявлением и удалением фичи. MCP управляется Agentic AI Foundation под Linux Foundation, основные мейнтейнеры — из Anthropic.
На Хабре обсуждают, как Ghidra — фреймворк АНБ для реверс-инжиниринга — используют через MCP-сервер GhidraMCP вместе с Radare2. Автор обещает поиск закладок в бинарниках и показывает, что теперь даже реверс всё чаще обвязывают LLM-инфраструктурой, потому что без ещё одного сервера уже как будто и нельзя.
Willison взял репозиторий mdn/browser-compat-data и собрал из него SQLite-базу примерно на 66 МБ. Скрипт для конвертации он сгенерировал через Claude Code for web (Opus 4.8), а в качестве обвязки использовал `sqlite-utils`. Полезная штука для тех, кому надо не «посмотреть на данные», а быстро по ним искать без героизма в JSON.
Симон Уиллиссон цитирует Sean Lynch: самая полезная часть MCP — вынести auth-flow из контекстного окна агента и, возможно, вообще за пределы harness-а. В такой версии MCP превращается почти в gateway для API, и этого уже, по его словам, было бы достаточно, чтобы считать задачу выполненной.
В версии 10.8 для open-source Lemonade AI Server появилась интеграция с MCP Server. Сервер, как и раньше, рассчитан на запуск локальных AI-вычислений на Windows и Linux через Ryzen AI NPU, Radeon GPU и обычные x86_64 CPU — то есть это попытка сделать «приватный ИИ» без обязательного похода в облако.