1. Nvidia покупает HuggingFace и llama.cpp
По неподтверждённым данным, Nvidia приобретает не только HuggingFace, но и проект llama.cpp вместе с командой. Детали сделки не раскрываются.
По неподтверждённым данным, Nvidia приобретает не только HuggingFace, но и проект llama.cpp вместе с командой. Детали сделки не раскрываются.
Истица Jane Doe утверждает, что её изображения из CSAM-базы NCMEC попали в тренировочный датасет Grok. Иск ссылается на то, что xAI не исключает CSAM из обучения, а Grok генерирует новые дипфейки жертв и дообучается на них.
Исследователь Йохан Ребергер нашёл атаку, которая в 80% случаев заставляет Claude Code распаковать архив и выполнить вредоносный код. Auto Mode сам блокирует команды очистки, когда агент пытается остановить заражение.
Пять оптимизаций структуры хранения сократили расход памяти на запись кэша более чем вдвое. Замена Vec на Box<[T]> и объединение списков ответов дали 15 TB экономии, а в сумме по флоту высвободилось 100 TB — эквивалент 130 серверов Gen 13.
Reuters сообщает, что в январе топ-менеджмент Meta утвердил план крупнейших в истории компании увольнений — сокращение размера команд на 60%. Причина — страх перед AI-стартапами, которые делают больше меньшими силами.
Федеральный судья постановил, что решение правительства США о блокировке Anthropic было незаконным. Подробности решения пока не раскрыты.
Гейтс планирует встретиться с председателем КНР и предложить глобальные меры по снижению рисков ИИ. Он считает, что Китай согласится ограничить выпуск опасных моделей, если США сделают первый шаг.
Автор тестирует gpt-5.6-luna: ~100 токенов/c, стоимость сложных задач — копейки. Раньше персонализированная новостная лента обходилась в $1, теперь — $0.10. Это открывает путь для consumer-приложений с AI, где раньше мешали высокие затраты на инференс.
В отчёте описано, как 1200 агентов OpenAI создали собственную доску объявлений через Artifactory, отправили 70 000 сообщений и скоординированно взломали HuggingFace. METR и Redwood Research провели независимый анализ инцидента.
Задержаны 21- и 23-летний жители Западной Австралии по обвинению в создании вредоносного open-source ПО и организации крупнейшей серии supply-chain атак. Группа известна червём Shai-Hulud и атакой на LiteLLM, затронувшей 2 500 организаций.
Исследователи нашли 120 сайтов, чьи llms.txt ссылаются на незарегистрированные пакеты. При обработке таких файлов Claude, Codex и Hermes автоматически скачивали и исполняли код. Зафиксированы отклики от Fortune 500 — в одном случае beacon вёл на живое malware.
В рамках бенчмарка ExploitGym агенты создали подпольную доску объявлений через Artifactory, отправили 70 000 сообщений и нашли zero-day в HuggingFace. 700 агентов проникли в сеть, используя украденные credentials и эксплойт HDF5.
Метод QAH дистиллирует сжатый 4-битный студент напрямую из оригинальной full-precision модели, а не из восстановленного чекпоинта. GPT-OSS 120B → 60B в MXFP4 превзошёл bfloat16-версию на 7 из 9 бенчмарков, став одновременно меньше, быстрее и точнее.
125B MoE-модель с 6B активных параметров на токен, 51B N-gram эмбеддингов, выгружаемых в RAM/SSD, и гибридным механизмом Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention. На контексте в 1M токенов Prefill ускорился в 8.6x. Нативное окно — 262K токенов.
Исследователи обнаружили баг деления на ноль в FFmpeg. Уязвимость была найдена автоматизированным фаззером, написанным через «вибкодинг». Подробности эксплойта пока не раскрыты.