📰 IT Дайджест

#scaling

4 материала

8. Как Cloudflare D1 масштабируется на миллионы баз данных

Cloudflare рассказала, как устроен control plane D1. За год число живых баз выросло в 15 раз, а ежедневно активных — в 18 раз. В основе — Workers KV для роутинга, Hyperdrive для Postgres и SQLite Durable Objects. Архитектура заточена под vibe coding платформы, где нужно много маленьких БД.

blog.cloudflare.com · #infra #cloudflare #database #scaling

5. Как Linear ускорил CI: тесты выросли в 4 раза, время ожидания сократилось

В Linear переписали CI, потому что AI-агенты ускорили написание кода, но проверка стала узким местом. Переход на tsgo (нативный компилятор TypeScript) сократил tsc на 73%, переписывание линт-правил без типов — API-линт на 68%. Время ожидания PR снизилось с 6 до 5 минут, а время исполнения на тест — вдвое.

linear.app · #infra #ai #ci #devops #scaling

7. OpenAI показал, как масштабировал хранилище Habitat до 70 млн запросов/сек

OpenAI опубликовал первую часть рассказа об онлайн-хранилище Habitat, которое обрабатывает более 70 млн запросов в секунду, хранит 500+ петабайт данных и обслуживает 1 млрд пользователей в неделю. Система начиналась как Python-библиотека для GPT в 2023 году, а теперь это распределённый сервис поверх Azure Cosmos DB.

openai.com · #infra #openai #scaling #storage

13. ByteDance тренирует огромную AI-модель, чтобы догнать Anthropic

Команда Seed (около 2000 человек, экс-DeepMind Wu Yonghui) работает над флагманской моделью. ByteDance отказалась от дистилляции — идёт своим путём. Модель Doubao — самая популярная в Китае (324 млн MAU). Основатель Чжан Имин настаивает на «мировом уровне» без спешки.

arstechnica.com · #ai #bytedance #llm #scaling