Новая версия VLA-модели на 30-100% успешнее предыдущей и на 20-30% быстрее. Роботы Apollo 2 с Gemini Robotics 2.5 достигли 96% успеха на сортировке запчастей в Mercedes-Benz. DeepMind также выпустила открытый бенчмарк безопасности ASIMOV-jailbreak.
Трамп подписал прокламацию, признающую импорт иностранных заводских роботов угрозой нацбезопасности. В течение 180 дней США должны пересмотреть соглашения с торговыми партнёрами, иначе последуют пошлины. Под ударом — GM, Ford, Tesla, Boeing, которые активно используют такие роботы.
Halos for Robotics анонсировали в июне 2026: модуль IGX Thor получил отдельный процессор для safety-задач, а Holoscan Sensor Bridge помогает замечать повреждённые данные от сенсоров. В пакет входят симуляции и инспекционная лаборатория для партнёров. По словам Дженсена Хуанга, physical AI уже приносит Nvidia около $10 млрд выручки в год.
Anthropic показала MHS — стандарт, который должен помочь моделям управлять физическим миром: от настройки лазера через камеру до фокусировки микроскопа и работы с роборукой. Для этого MHS описывает ограничения железа, его параметры, варианты измерений и safety limits через стандартизированные теги, а потом отдаёт модели reference file с нужным контекстом. В preview участвуют AWS, Hugging Face, Raspberry Pi, Automata и Universal Robots, а в перспективе стандарт хотят сделать open source и agent agnostic.
DeepMind выпустила Gemini Robotics 2 — три модели: VLA для управления человекоподобными роботами от стоп до пальцев, ER 2 для планирования многошаговых задач и On-Device 2, которая адаптируется к новому «телу» за несколько часов. В демо Apollo 2 от Apptronik завязывает пакет и ставит лейку на нижнюю полку. ER 2 уже доступен в Google AI Studio.
Новая модель «воплощённого рассуждения» от DeepMind — Gemini Robotics ER 2 — анализирует непрерывный видеопоток, отслеживает прогресс задачи и перепланирует шаги, если что-то пошло не так. Модель умеет вызывать Google Search и другие инструменты, а также координировать нескольких роботов. Доступна через Gemini API и Google AI Studio.
Бенчмарк MirrorCode от Epoch и METR: Opus 4.7 за 14 часов и $251 переписал gotree (16k строк) с нуля по CLI-доступу. Anthropic показал, что Claude Opus 4.1 ускорил выполнение роботизированных задач в 20 раз по сравнению с человеческим рекордом (181 минута без ИИ).
В статье про “махоботоводство” авторы дошли до практики с вложениями разных типов в сообщениях и отдельно отмечают неприятное изменение в MAX Bot API. Это уже не теория про платформу будущего, а вполне приземлённая инструкция с оговорками о том, что документация опять успела поменяться.
Ars Technica пишет про Amble One — уличный электрический багги за $25,000, рассчитанный на luxury resorts. Машину делают люди с опытом в Apple и Audi, что само по себе звучит как попытка собрать гольф-кар, но с ценником и амбициями из другой весовой категории.
По заметке из Startup Fortune, Hyundai добрала полный контроль над Boston Dynamics, а SoftBank вышел из сделки за 325 миллионов долларов. На HN у новости 720 points и 332 комментария — то есть тема снова упёрлась в любимое поле споров: стоила ли робототехника этих денег вообще.