7. Reflection AI готовит открытую модель для конкуренции с DeepSeek и Qwen
Подробности не раскрыты. Известно только, что модель будет с открытыми весами и нацелена на соперничество с DeepSeek и Qwen.
Подробности не раскрыты. Известно только, что модель будет с открытыми весами и нацелена на соперничество с DeepSeek и Qwen.
Beam — sparse MoE с 501B всего, 23B активных. Обучен на 23.8 трлн токенов, RL на 10.5K GB300 за 4 недели (100 млн роллаутов). Сравним с GLM 5.2 и Qwen 3.8-Max, эффективнее по инференсу.
Show HN приносит проект rjk-duck от RyanJK5 — демонстрацию красивого type erasure на C++26 reflection. Автор сразу даёт погонять код в Compiler Explorer и выкладывает исходники на GitHub, так что это не просто картинка для конференции, а живой эксперимент. Для любителей C++ это как посмотреть, как язык снова делает вид, что он всё ещё может быть удобным.