📰 IT Дайджест

#prompting

5 материалов

1. Claude Code тратит 33k токенов до первого чтения промпта

Авторы сравнили накладные расходы Claude Code и OpenCode, поставив логирование между агентом и моделью. По их замерам, Claude Code успевает отправить около 33 тысяч токенов ещё до того, как добирается до пользовательского промпта, тогда как OpenCode — примерно 7 тысяч. То есть часть «магии» оказывается не в модели, а в слое обвязки, который любит есть бюджет как не в себя.

systima.ai · #ai #claude-code #llm #prompting #tokens

3. OpenCode сравнили с Claude Code: один ест 7k токенов, другой — 33k

В этом разборе авторы не на глазок жалуются на расходы, а измеряют токенный оверхед агентных IDE. Их вывод: OpenCode стартует примерно с 7 тысяч токенов, тогда как Claude Code уже с порога уходит в район 33 тысяч. Для всех, кто платит за контекст из своего кармана, это довольно бодрый способ отрезвиться.

systima.ai · #ai #claude-code #llm #prompting #tokens

9. Как Fable и Opus сами решают, когда им лезть в тесты

Саймон Уиллисону пересказали совет от команды Claude Code: вместо жёстких инструкций лучше давать Fable и Opus право на собственное решение, особенно в тестировании. Идея простая — не заставлять модель исполнять микроменеджмент, а смотреть, когда она сама понимает, что стоит запустить тесты, а когда можно не тратить время.

simonwillison.net · #ai #agents #claude-code #prompting #testing #workflow