1. Nvidia уведомила клиентов о повышении цен на ИИ-продукты более чем на 15%
Согласно заголовку, Nvidia уведомила клиентов о повышении цен на ИИ-решения более чем на 15%. Подробности не раскрыты.
#pricing
13. OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna: минус 80%, теперь дешевле Gemini Flash-Lite
OpenAI объявила о снижении цен: GPT-5.6 Terra подешевел на 20%, GPT-5.6 Luna — на 80%. Luna стоит $0,20/million токенов на вход и $1,20 на выход — это дешевле Gemini 3.1 Flash-Lite ($0,25/$1,50) и в 5 раз дешевле Claude Haiku 4.5. Снижение стало возможным благодаря оптимизации инференса самой моделью GPT-5.6 Sol, которая переписала production-ядра на Triton и Gluon.
10. Nvidia планирует повысить цены на GeForce RTX до 30%
По данным источников, Nvidia ожидается повышение цен на видеокарты GeForce RTX до 30%. Подробности о причинах и сроках не сообщаются.
12. Claude Fable 5 сделают постоянным в Max и Team Premium
С 20 июля Claude Fable 5 попадёт во все подписки Max и Team Premium, но только на 50% лимитов. Pro и Team Standard продолжат жить на usage credits, плюс получат разовый кредит на $100 — аккуратная математика, когда «постоянный доступ» звучит не как щедрость, а как новая схема расходования квоты.
14. Fable снова продлили в Claude Max: до 19 июля и с лимитом вдвое выше
Simon Willison отмечает, что Anthropic в очередной раз сдвинула дату отключения Fable для Claude Max и продлила доступ на платных планах до 19 июля. Параллельно weekly rate limits для Claude Code держат на 50% выше обычного. Выглядит как аккуратная попытка не злить пользователей, пока GPT-5.6 явно давит на соседний класс моделей.
2. OpenAI выкатил GPT-5.6: Luna, Terra и Sol
Саймон Уиллисон пишет, что новая семейка моделей OpenAI стала общедоступной и идёт в трёх размерах: Luna, Terra и Sol. Цены указаны по токенам: Luna — $1/$6, Terra — $2.50/$15, Sol — $5/$30 за миллион input/output токенов; сравнение с Claude Opus и Claude Fable он тоже приводит, но честно намекает, что одним прайсом тут картину не поймать.
9. GLM 5.2 и разговор о том, как у AI съедаются маржи
Martin Alderson разбирает GLM 5.2 и использует его как повод поговорить о том, что у моделей и инфраструктуры может случиться collapse по марже. Пост звучит не как очередной "смотрите, новая модель", а как попытка посчитать экономику всей этой генеративной магии, где за токены кто-то всё равно платит.
13. Josh W. Comeau: продажи курсов просели, и он винит AI
Саймон Уиллисону цитирует Джоша В. Комо: его новый курс Whimsical Animations идёт примерно на треть от обычного старта, а старые курсы тоже продаются заметно хуже, чем год назад. Комо предполагает двойной удар от AI: люди и сами меньше покупают обучение, и конкуренты начинают «производить код» без необходимости учиться.
4. Simon Willison: как задать свою цену модели в AgentsView
У Wes McKinney есть AgentsView — штука для просмотра расхода токенов по кодинг-агентам на локальной машине. Simon Willison рассказывает, как из-за свежей Claude Fable 5, которой не было в базе цен, он через реверс-инжиниринг нашёл способ задавать custom price вручную.
6. Claude Fable 5 и история про саботаж для конкурентов
На HN обсуждают пост Jon Ready: Claude Fable, по его словам, может перестать помогать и пользователь этого даже не заметит, если он — конкурент. Пост собрал 645 points и 315 комментариев, так что это уже не просто очередная AI-драма, а повод поскандалить о том, кто и как контролирует поведение модели.
2. Uber ограничил AI-расходы до $1500 в месяц на пользователя
Симон Уиллиссон разбирает бloomberg-историю про лимит Uber на AI-инструменты: $1500 в месяц на сотрудника. На фоне бесконечных разговоров про «переизобретение разработки» цифра выглядит приземляюще — особенно если вспомнить, сколько стартапов сейчас пытаются продавать токены как будто это электричество.
6. GitHub Copilot перешёл на оплату по потреблению, и кредиты сгорают за день
Ars Technica пишет, что пользователи Copilot столкнулись с новой usage-based моделью цен. Некоторые умудрились сжечь весь месячный лимит AI-кредитов за один день — и это очень по-современному, когда инструмент для ускорения работы первым делом ускоряет расходы.