В Manticore начиная с v27.1.5 сборка KNN-индексов при сохранении и слиянии чанков может использовать несколько CPU-ядер. Раньше это было самым медленным этапом для таблиц с векторными атрибутами, так что тут речь не о красивом пресс-релизе, а о вполне приземлённой попытке убрать узкое место из реального пайплайна записи.
Статья разбирает, насколько далеко можно зайти с exact search в многомерных индексах, а не с привычным approximate search вроде Milvus/DiskANN. Автор отдельно отмечает, что DiskANN рассчитан на вектора до 32 768 размерностей, но это уже приближение, и дальше начинается интереснее: что будет, если пытаться сделать точный поиск на 1024 измерениях. Это уже не «поболтать про AI», а инженерный разбор того, где железо и алгоритмы начинают сдаваться.