📰 IT Дайджест

Выпуск от 05.11.2026

14 новостей

2. Anthropic ускорил zkSNARK для LLM: 110 токенов/с на H100

Система FlashProve генерирует криптографические доказательства для модели Llama 4 Maverick (400B MoE) со скоростью ~110 токенов/с на одном H100, размер доказательства ~19 МБ на 1024 токена. Это в 70-95x медленнее прямого инференса, но на порядки быстрее предыдущих открытых систем. Код и Lean-верификация опубликованы под Apache 2.0.

www.anthropic.com · #ai #anthropic #inference #llm #research

4. Хакеры, связанные с Кремлём, атаковали через iOS и Android

Исследователи Sekoia с moderate-to-high confidence связывают атаки с российской СВР. Использовались ранее пропатченные уязвимости iOS и Android, JavaScript на подставных сайтах (включая america250[.]holiday) воровал cookies, Wi-Fi-пароли и данные устройств.

arstechnica.com · #security #android #espionage #exploit #ios

6. Go 1.27 получил новый encoding/json/v2 — стабильный и быстрый

После года экспериментов пакеты encoding/json/v2 и encoding/json/jsontext стали стабильны в Go 1.27. Исправлены проблемы: теперь отвергается невалидный UTF-8, дублирующиеся имена в объектах, nil-слайсы мапятся в пустой массив/объект, убрано case-insensitive unmarshaling по умолчанию.

go.dev · #tool #api #go #json

10. Cloudflare запустил аналитику и политики для персональных AI-агентов

В Security Analytics добавлена категория Personal Assistants — видно, какие агенты посещают сайт, сколько запросов, какие пути. Владельцы сайтов могут задавать политики Allow/Block для каждого агента отдельно. Также интеграция с Account Abuse Protection для отслеживания агентов по пользователям.

blog.cloudflare.com · #ai #agents #cloudflare #security #web

11. PHP2Shell: AI помог найти критическую уязвимость в PHP, затронувшую NASA и Wikipedia

Исследователи Calif при помощи AI-инструментов превратили давний out-of-memory баг в RCE-эксплойт. Уязвимость угрожала сайтам на WordPress/Drupal, включая NASA, Wikipedia, Белый дом. Патч выпущен до того, как эксплойт попал к злоумышленникам.

spectrum.ieee.org · #security #cve #security #tech-debt

14. Исследователи внедряли «мысли» в нейросети — модели иногда их замечали

Джек Линдси из Anthropic в 2025 году разработал тест на интроспекцию: усиливал паттерны активности нейронов (например, «мост Золотые Ворота») и проверял, заметит ли модель подмену. За год экспериментов часть результатов получила более простые объяснения, но дискуссия о способности LLM к интроспекции продолжается.

habr.com · #ai #anthropic #claude #interpretability

← К главной