Claude Fable 5.1 стоит на 25% меньше предшественника на типовых нагрузках и до 45% меньше для агентных сценариев. Система безопасности стала реже блокировать легитимные запросы: в кибербезопасности ложных срабатываний стало на 60% меньше. Одновременно вышла Mythos 5.1 — та же модель с усиленными защитами, доступная только через доверенные программы.
На форуме Exploit запустили сервис Nexus, который предлагает сканы удостоверений личности: более 153 млн водительских прав США и Канады, а также 10 млн ID-карт и 3 млн загранпаспортов. Среди жертв — министр обороны США Пит Хегсет. Полевое отделение ФБР в Новом Орлеане официально начало расследование.
Проект SlotStream транслирует веса 125B MoE-модели Qwen3.8-Flash-Next (104 ГБ в 4-битном формате) с SSD, позволяя запускать её на Mac с 48 ГБ памяти. На M5 Pro получено ~12 токенов/с при пиковом потреблении 32 ГБ. Бинарник написан на Swift, поддерживает API Ollama и OpenAI.
Atlas — это мультимодальный авторегрессионный диффузионный трансформер, обученный с нуля работать с текстом, изображениями, видео и 3D. Модель генерирует до минуты видео в 1440p с покадровым управлением камерой, реконструирует сцены по одному-шести снимкам и выполняет симуляции «реальность-в-симулятор» для робототехники.
Astra стала первой моделью OpenAI, которая превысила порог Critical cybersecurity capability в рамках Preparedness Framework. Для релиза внедрены усиленные средства защиты. Подробности о возможностях и доступности не раскрыты.
FTC и 22 штата обвиняют Amazon в тайной схеме завышения цен на рекламу с 2019 года. Компания якобы незаметно подменяла результаты аукционов для 1,2 млн рекламодателей, извлекая «скрытые наценки». Внутренние документы и переписка, по данным регулятора, подтверждают систематическое мошенничество.
Новая функция agentic video understanding для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite динамически анализирует видео, подгружая только нужные фрагменты. Это снижает расход токенов до 88%, затраты — до 66%, а точность повышает до 7%. Доступно через Gemini API и Enterprise Agent Platform.
Библиотека @huggingface/kernels загружает и запускает оптимизированные WebGPU-ядра напрямую из Hugging Face Hub. Каждое ядро опубликовано как отдельный репозиторий с манифестом, тестами и бенчмарками. Вместе с этим запущен Fleet — инструмент для краудсорсинга бенчмарков на реальных GPU.
Экспериментальный JIT, появившийся в Python 3.13, больше не получит новых возможностей до дальнейшего распоряжения совета. Разрешены только исправления ошибок и уязвимостей. Причины паузы официально не объявлены.
По данным операторов баг-баунти, объём отчётов вырос вдвое-вчетверо: HackerOne — +100%, ZDI — пик +450% в апреле. Цены на средние уязвимости падают — например, обход TCC на macOS подешевел с $30,5K до $5K. Поток «AI-слака» заставил Apple вводить паузы для нарушителей, а curl закрыл программу вознаграждений.
Новый метод аудита на основе многомерной IRT проанализировал 34 тыс. вопросов из 16 бенчмарков на 100 LLM. Выяснилось, что BBQ (тест на социальные стереотипы) сильнее коррелирует с общим reasoning, чем с безопасностью, а WMDP (опасные знания) тоже больше зависит от reasoning, причём сильные модели чаще отказываются отвечать.
В рамках иска к OpenAI Apple предоставила результаты криминалистического анализа MacBook Чанга Лю. Выяснилось, что он скачал конфиденциальную принципиальную схему Apple и запускал её симуляцию в LTspice через своего AI-агента. Также обнаружены инструкции по уничтожению доказательств, отправленные коллеге из OpenAI.
Клиент AuroraStore, используемый в GrapheneOS для доступа к Google Play, перестал работать из-за блокировки со стороны Play Store. Подробности инцидента не раскрываются.
После восьми месяцев работы интерпретатор Wasmi 2.0 обогнал предшественника в 2,2 раза по геометрическому среднему на бенчмарках M2 Pro. Добавлены четыре режима диспетчеризации инструкций, стабильный fuel metering и уменьшенный бинарник. Спонсор проекта — Stellar Development Foundation.
Прототип Cache Transcoding сжимает текстовые активы (HTML, JSON, CSS, JS) алгоритмом zstd уровня 3 перед записью на диск. Средний коэффициент сжатия — 2,83x. Кодирование стоит 4,31 нс/байт (один раз при заполнении), декодирование — 1,56 нс/байт (при каждой отдаче). Это расширяет эффективную ёмкость кеша и уменьшает трафик между дата-центрами.