📰 IT Дайджест

Выпуск от 26.07.2026

15 новостей

1. ЕС оштрафовал Google на €890 млн за самопредпочтение и ограничение альтернативных каналов покупок

Еврокомиссия выписала два штрафа: €460 млн за то, что Google Search ставит свои сервисы (шопинг, отели, транспорт, спорт) выше сторонних, используя enhanced visuals и фильтры. Ещё €430 млн — за то, что Google Play не даёт разработчикам бесплатно сообщать о более дешёвых каналах покупок и взимает за steering-услуги непомерные комиссии дольше разрешённого срока. Google предписано прекратить нарушения.

digital-markets-act.ec.europa.eu · #drama #antitrust #dma #eu #google

2. Вышел Claude Opus 5: дешевле флагмана, сам пишет CV-пайплайн по картинке и находит уязвимости без обучения атакам

Anthropic объявила Claude Opus 5 — цена как у Opus 4.8, но заявлена близость к фронтьеру Fable 5 за полцены. В демке модель получила рисунок детали без возможности его увидеть и сама написала компьютерное зрение, чтобы извлечь геометрию из пикселей. На cybersecurity-тестах Opus 5 почти догнал Mythos 5 в поиске багов, но отстаёт в эксплуатации — авторы намеренно не тренировали модель на киберзадачах.

simonwillison.net · #ai #anthropic #claude #llm

3. Выкатили стабильные ядра 7.1.5, 6.18.40 и ещё пять — патчей больше, чем когда-либо

Greg Kroah-Hartman выпустил сразу семь стабильных ядер: от 5.10.261 до 7.1.5. В 7.1.5-rc1 было больше 2000 патчей, в 6.18.40 — 1611. В комментариях на LWN уже гадают, не растёт ли число регрессий из-за лавины AI-найденных багов.

lwn.net · #infra #kernel #linux #security

4. Ruff 0.16.0 включил 413 правил по умолчанию вместо 59 — проекты Саймона Уиллисона сломались, 1538 ошибок исправлены одной командой

Astral обновила Ruff: теперь активны 413 правил (было 59), общее число правил выросло с 708 до 968. На sqlite-utils команда uvx ruff@latest check . --fix --unsafe-fixes исправила 1538 из 1618 проблем — остались DTZ005 (datetime без tz), BLE001 (слепой except Exception) и B018 (бесполезное чтение атрибута). Сам Уиллисон правил проекты через Codex (GPT-5.6 Sol) и Claude Code (Opus 5).

simonwillison.net · #tool #linting #python #ruff

5. GNU C Library 2.44: /etc/tunables.conf, управление huge pages и новый cosh с ускорением 35%

Вышел glibc 2.44. Системные настройки теперь можно хранить в /etc/tunables.conf (вместо переменной окружения GLIBC_TUNABLES). Добавлен tunable для transparent huge pages на read-only сегменты. Математические функции ускорили: FMA'ed cosh даёт +35%, часть кода импортирована из CORE-MATH. Заплатка безопасности — несколько фиксов.

lwn.net · #infra #c #glibc #linux

6. Субботние security-обновления: Exim4, kernel, chromium, .NET и куча всего остального

Накатили исправления: Debian закрыл дыру в exim4 (DSA-6400-1). AlmaLinux патчит kernel, compat-openssl11, java и sssd на версиях 8,9,10. Fedora обновила chromium, dotnet10.0, mbedtls, mupdf, netatalk, python-django5, skopeo, sssd, wget1. Mageia — libevent и transmission. Oracle — .NET 8.0 и 389-ds-base. Конкретных CVE в анонсе нет, только названия пакетов.

lwn.net · #security #cve #linux #security

7. Новые правила контекст-инжиниринга для Claude 5: никаких жёстких правил, примеры — зло, прогрессивная загрузка вместо всего сразу

Anthropic переписала подход: нельзя давать Claude жёсткие инструкции (например, «не пиши многострочные докстринги») — модель сама должна судить. Вместо примеров для tool-ов — проектировать интерфейсы. Системный промпт теперь использует progressive disclosure: verification и code review вынесены в отдельные skills. Memory сохраняется автоматически, а не через #. Спеки можно задавать не только markdown, но и HTML-артефактами или кодом.

claude.com · #ai #claude #context #llm

8. GNU C Library 2.44: /etc/tunables.conf, FMA-косинус на 35% быстрее, поддержка LoongArch32 и RISC-V

Glibc 2.44 получил /etc/tunables.conf для постоянных настроек. FMA'ed cosh ускорил вычисления на 35%. Из CORE-MATH импортированы более точные округлённые math-функции. На LoongArch — 32-битная поддержка, на AArch64 и RISC-V — оптимизации. Новинки войдут в Ubuntu 26.10 и Fedora 45.

www.phoronix.com · #infra #c #glibc #linux

9. Google выступил в поддержку OpenWeight-моделей — теперь все техногиганты против Anthropic

Заголовок на Reddit: Google поддержал open-weight модели. Детали не раскрыты — известно только, что теперь все крупные компании якобы на одной стороне, а Anthropic в меньшинстве. Подтверждённой информации от Google пока нет.

www.reddit.com · #ai #google #llm #open-weights

10. Open-weight AI проходит свой «Kubernetes-момент»: GLM-5.2 обходит GPT-5.5 на SWE-bench, HuggingFace набит 2 млн моделей

Автор (сооснователь Mesosphere) проводит параллель с Kubernetes: open-weight модели становятся платформой. Примеры: GLM-5.2 от Z.ai под MIT-лицензией — 62.1% на SWE-bench Pro против 58.6% у GPT-5.5; Moonshot обещает открыть веса Kimi K3 27 июля. HuggingFace — более 2 млн публичных моделей, включая квантизации, LoRA, мержи. Но нет аналога CNCF и нейтрального управления.

tobi.knaup.me · #ai #deployment #infrastructure #kubernetes #open-weights

11. Android может запретить ADB-подключения с самого устройства — под ударом Shizuku и кастомные разработчики

Один из мейнтейнеров ADB (сотрудник Google) в IssueTracker обсуждает ограничение on-device ADB для борьбы с «bad actors». Это не официальный анонс. Автор — разработчик ShizuCallRecorder — предупреждает, что пострадают не только Shizuku, но и обычные разработчики. Он просит не спамить тред, а оставлять конструктивные отзывы.

kitsumed.github.io · #security #adb #android #security

12. AMD Advancing AI 2026: упор на «open» — open-source RTL, SONiC, OpenBMC, OpenSIL на Zen 6

AMD на своём мероприятии тысячу раз сказала «AI», но вторым по частоте было «open». Платформа Kria открывает схемы и RTL FPGA для робототехники. Сетевой стек Helios строится на SONiC, EPYC 9006 Venice использует OpenBMC, OpenSIL на Zen 6 достигает production. Контраст с прошлогодним Intel налицо.

www.phoronix.com · #hardware #ai #amd #gpu

13. AMD анонсировала ROCm.AI: AI-агенты будут оптимизировать код под ROCm — обещают 3.3x ускорение инференса

РОСm.AI выйдет в августе как часть ROCm 7.14. Система использует Claude, Codex, Cursor и Gemini для автоматической адаптации кода. Гиперлуп (Hyperloom) автоматизирует анализ, оптимизацию ядер и валидацию сквозных inference-задач. Цифры: 3.3x прирост инференса и 2.4x обучения относительно ROCm 7.0 — но это baseline, не ясно на чём.

www.phoronix.com · #ai #ai #amd #rocm

14. Gemini 3.6 Flash: не умнее предшественницы, но на 17% экономнее по токенам — для агентов экономия до 65%

Google выпустила три Flash-модели: 3.6 Flash ($1.50/$7.50), 3.5 Flash-Lite ($0.30/$2.50) и Cyber (только правительствам). Индекс интеллекта — 50 баллов, как у 3.5 Flash. Зато на DeepSWE успех вырос с 37% до 49%, а токенов уходит 97k вместо 276k (-65%). На управлении компьютером (OSWorld) и long context (GDM-MRCR) — серьёзные улучшения. Флагман 3.5 Pro всё ещё не вышел.

habr.com · #ai #ai #gemini #google

15. AlphaFold перепроектировал Cas9: нашли участки, ответственные за off-target эффекты, и уменьшили их

Китайские исследователи использовали AlphaFold для анализа структуры Cas9. Они построили библиотеку off-target сайтов (10 разных guide RNA, анализ модифицированной ДНК) и определили участки белка, которые допускают неполное спаривание. Модификации этих регионов снизили число побочных редактирований. Работа опубликована в Nature.

arstechnica.com · #ai #alphafold #biotech #genetics

← К главной