ClustMetaLearn: подбор кластеризации через мета-признаки и эволюционный поиск
На Habr описали ClustMetaLearn — подход для автоматического выбора метода кластеризации по табличным данным без размеченных ответов. В статье используют мета-признаки и эволюционный поиск, чтобы система сама подбирала, как лучше разбить объекты на группы. Наконец-то можно поручить машине выбрать, как именно машинам не договориться о сегментации данных.