Habr: нейросеть в GF(137) жрет меньше памяти и считает на ARM NEON
Автор Habr попробовал считать маленький нейросетевой слой не в float32, а сразу в конечном поле GF(137), то есть байтами и без привычной квантизационной магии. В лучших замерах получилось примерно 4x экономии памяти и до 4.86x ускорения по времени, причем часть эффекта добили ARM NEON-оптимизациями — математика, которой явно не хватало лишних страданий.