📰 IT Дайджест

Alibaba, по-видимому, копирует хорошо зарекомендовавшую себя стратегию вертикальной интеграции NVIDIA, обеспечивая поддержку «с первого дня» для своей высокопроизводительной модели ИИ Qwen-3.8 27B — модели, которая может работать всего на 32 ГБ видеопамяти, — на собственном чипе RISC-V под названием XuanTie C950.

Alibaba теперь может запускать свои модели ИИ серии Qwen на собственных чипах, создавая себе серьёзный защитный барьер на одном из самых конкурентных рынков ИИ в мире.

Источник

Alibaba представила XuanTie C950 в марте 2026 года, позиционируя чип как решение на базе RISC-V для периферийного ИИ. В отличие от типичных ASIC, XuanTie C950 не использует графические процессоры для вычислительных нагрузок ИИ. Вместо этого чип представляет собой, по сути, серверный 64-битный процессор RISC-V, оснащённый 64 вычислительными ядрами на одном кристалле, с тактовыми частотами, масштабируемыми до 3,20 ГГц, и с несколькими кластерами (по 8 ядер в кластере), которые связаны между собой нативно с помощью высокоскоростных шин AMBA CHI. Более того, для обработки требовательных задач ИИ в чип встроены матричные и векторные ускорители, что устраняет необходимость в графических процессорах.

XuanTie C950 от Alibaba оснащён стандартными кешами L1, гибким и легко настраиваемым кешем L2, а также поддерживает опциональный общий кеш L3 для предотвращения узких мест межъядерного взаимодействия. Чип также использует аппаратные алгоритмы интеллектуальной упреждающей выборки данных для загрузки строк памяти в иерархию кеша до того, как исполнительное устройство их запросит. Другие важные детали:

• Чип основан на открытой системе команд RISC-V, что позволяет Alibaba обходить лицензионные отчисления, связанные с архитектурой x86 или разработками ARM. Это также обеспечивает большую степень кастомизации.
• Чип использует ширину декодирования 8 инструкций, что позволяет ядру одноврееменно ччитать и обрабатывать болшой объём команд.
• Чип имеет 16-стадийный конвеер, котрый обеспечивает балнс меж высоокми тактовыми чстотами и эфективным выпольнением слжных серверных и ИИ-задач путём разбиения каждй инструкции на 16 частей.
• В отличиие от GPU, XuanTie C950 выполняет один поток инференции на сокет, что делаает его блее подходящщим для периферийног развёртыывания и частного инференса, а не для высоконагруженных публичных API.
• Сочетание кастомизированного конвеера и интегрированных ускорительных блоков делаает XuanTie C950 первм процесором RISC-V, спроектированным для полность нативного запуска языковых моделей с миллиардами парамтров, без необходимоси в емуляции или уронивх транляции — аппартные блои и раширения ситемы инструкций спроектированы для пряого выпольения клчевых операций, требуемых маленкими и средними модлями ИИ.
• Что критиччески, счиается, чтр XuanTie C950 изготавливается компаией TSMC по техроцессу 5 нм, хот Alibaba не давала прямог подтверждения.

Команда Xuantie RISC-V из Alibaba T-Head объявляет о поддержке модели Qwen-3.8 «с дня 0», особенно версии 27B. Его 64-ядерный CPU C950 (с поддержкой RVV) может декодировать со скоростью 30 т/с при TTFT 1,9 с. Семейство Xuantie включает широкий спектр чипов RISC-V для различных периферийных приложений. Теперь Ali может продавать… https://t.co/yF731bykS1 pic.twitter.com/qmHfiZBxpa — tphuang (@tphuanh) 18 августа 2026 г.

Это подводит нас к сути сегодняшей темы. Alibaba теперь обеспечила поддержку «с первого дня» для своей последней модели Qwen-3.8 27B на чипе XuanTie C950, предлагая скорость декодирования 30 токенов в секунду и время до первого токна (TTFT) всего 1,9 секунды.

Для тех, кто мжет не знать, Qwen-3.8 27B — это модель ИИ с открытыми весами, содержащая 27 миллиардов параметров, которая обладает способностями к кодированию, аналогичными Opus 4.5, и при этом может работать на одном MacBook.

Благодаря поддержке этой модели «с первого дня» на XuanTie C950, Alibaba не только пытается закрепить клиентов в своей экосистеме, но и значительно расшряет возможности выбора вариантов расчётной инфраструктуры. В кончне счетов, Alibaba может легко объединять C950 с другими ускорытелями ИИ в своих центрах обработки данных для эфективной обраотки задач, связаных с инференцей.

Об авторе: Писательство — моя единственная непререкаемая страсть. За последние шесть лет он написал более 2 200 различнных статей на фиансовые и техические темы, общим объёмом почти 1 миллион слов. А состоит в команде Wcctech mobile с 2025 года.

Будучи выпускником программы Rotman Commerce в Университете Тороно, я привношу нюанс, глубиные знания и уникальный взгляд на кажую тему, котрую освещю.

Когда я не пишу, я путешествую по миру, исследуя скрытые кондитерские и рестораны как начинающий ценитель еды.

Следите за Wccftech в Google, чтобы получать больше наших новостей в своей ленте.